2023-12-03 太阳成集团tyc234cc

云南大学太阳成集团tyc234cc前沿技术论坛--CCF-TCDCS走进云南大学

主办:中国计算机学会(CCF)

承办:云南大学,CCF分布式计算与系统专委会(CCF-TCDCS)


报告1

报告题目:网络计算的新探索:云边算力资源的联盟计算系统

报告人: 郭得科,教授,国防科技大学

讲座时间:14:30-15:30

个人简介

郭得科,国防科技大学教授,主要研究方向包括网络计算与系统、分布式计算与系统、大数据、网络空间安全。获得2019年湖南省自然科学一等奖(排名第1)、2020年CCF-IEEE CS青年科学家奖,2021年中国电子学会自然科学二等奖(排名第1)、2023年中国发明协会“发明创业奖创新奖一等奖(排名第1)、2023年CCF自然科学二等奖(排名第1);发表中英文学术论文280余篇,其中CCF推荐的A/B类论文130余篇、ACM/IEEE Transactions文章80余篇,获得IEEE ICNP 2019最佳论文;以第一完成人出版学术专著3部,以第一发明人获得中国和美国授权发明专利70余项。入选国家领军人才、国家级青年人才、军队学科拔尖人才、教育部新世纪人才计划等。担任CCF分布式计算与系统专委会候任主任、《中国计算机学会通讯》专栏主编等学术任职。


讲座摘要:

探讨网络计算模式从C/S模式、P2P模式、网格计算模式、云计算模式、边缘计算模式的演变路径,探索云边算力资源融合的计算系统新形态,在云边端纵向融合架构的基础上,进一步实现跨多个边缘计算环境的横向协同计算架构。重点介绍边缘计算系统的新型架构、边缘层的存储理论与方边缘层的计算任务调度理论和方法、以及系统节能理论和方法。期望通过上述四个维度的设计,拓展云边联盟计算模式的内涵和外延。



报告2

报告题目:面向物联网应用的智能感知模型的训练与推断关键技术研究

报告人: 杜军朝,教授,西安电子科技大学

讲座时间:15:30-16:30

个人简介

杜军朝,西安电子科技大学“华山学者”领军教授、西电二级教授、国家级人才,教育部区块链技术应用与测评工程研究中心副主任,陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室骨干,陕西省科技创新团队负责人,陕西省秦创原科学家+工程师团队首席科学家,ACM西安分会常务理事,ACM中国图灵大会组委。以第一完成人获:2022教育部技术发明二等奖、2021/2019陕西省高等学校科学技术特等奖/一等奖。出版国家重点图书出版规划教材《ZigBee技术原理与实战》。承担国家自然基金重点、国家重大专项、国家重点研发等项目。在国际旗舰会议ACM Ubicomp、ACM Mobisys、IEEE/ACM期刊等发表论文多篇,获得2017 ACM Ubicomp 杰出论文奖(CCF A类)。


讲座摘要:

随着人工智能、物联网、5G等技术以及边缘计算与存储能力的快速发展,边缘智能技术已经成为物联网应用中处理海量数据和实现实时智能感知的重要手段。本报告主要探讨面向物联网应用的边缘智能感知模型训练与推断面临的主要挑战和关键技术,如联邦学习与数据隐私保护,边端设备资源受限情况下的智能推断、模型压缩等,简要介绍该领域中的主要研究进展以及本团队在该研究方向的相关工作。



报告3

报告题目:“云边端”融合:边缘计算机遇与挑战

报告人: 叶保留,教授,南京大学

讲座时间:16:30-17:30

个人简介

叶保留 南京大学教授、博士生导师,兼任中国计算机学会(CCF)理事、CCF分布式计算与系统专委会秘书长、CCF南京分部主席。长期从事分布式计算与系统、无线网络、边缘计算与边缘智能,近5年来先后主持包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、江苏省重点研发计划项目、国家电网公司科技计划项目等在内的重要科研项目的研究工作,在包括IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Mobile Computing、MobiCom、INFOCOM、MobiHoc、ICDCS等在内的国内外重要学术刊物及国际会议发表论文100余篇,其中发表在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems上的论文遴选为当期亮点论文,研究成果先后获得2019年江苏省科学技术奖一等奖(个人排名第一)、2016年江苏省科学技术奖一等奖(个人排名第三)。


讲座摘要:

近年来,智能终端设备的泛在普及在不断提升感知处理能力的同时,也导致网络边缘设备产生的数据急剧增加,对传统基于“中心交付”的云计算模式带来挑战,因此,边缘计算应用而生,并使得云端融合成为相关技术研究的热点。云端融合的核心是如何通过构建有效的边缘计算机制,实现云和端资源在分布式网络环境下的动态协同与高效利用。本报告将结合边缘计算理念及云端融合目标,从体系架构设计、资源优化模型、服务协同方法等角度总结相关技术研究进展,分析面临的核心挑战,并探讨未来发展趋势。